在全球化背景下,国际形势和国内竞争加剧了制造业对人工智能(AI)的需求。国际上,制造业的竞争日益激烈,各国纷纷推动高科技和智能化制造,以争夺市场份额和技术领先地位。人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术,是新型工业化的重要推动力。加快突破人工智能基础关键技术,才能夯实应用赋能的底座。AI在制造业中的应用,不仅为行业带来了生产效率和产品质量的显著提升,还推动了整个产业链的智能化和数字化转型。

什么是LPAI?由知业科技打造的精益人工智能平台(简称:LPAI),利用现有设备物联OT+IT的数据为基础,LPAI的核心在于通过算法和数据训练,创建了各类数据模型,使其能够理解、推理、预测和决策。通过大数据分析和机器学习算法,AI能够优化生产流程,预测设备故障并进行预防性维护,从而减少停机时间和维修成本。智能质量控制系统通过实时监测和检测产品缺陷,确保了产品的一致性和高标准。与此同时,AI赋能的自动化和机器人技术大幅降低了人工成本,提高了生产线的灵活性和响应速度,使得企业能够更快速地适应市场需求的变化。

LPAI核心价值:

1)工艺优化:LPAI可以通过分析历史数据和实时生产数据,优化工艺参数和生产流程,提升生产效率和产品质量。通过机器学习算法,LPAI可以找出工艺中的最佳参数组合,实现更高的生产效率和更低的缺陷率。

2)自适应工艺调整:LPAI系统能够根据不同生产条件自动调整工艺参数,以应对原材料变化或生产环境的变化。这种自适应能力可以保持产品的一致性和稳定性。

3)数据驱动工艺改善:LPAI可以分析大量生产数据,发现工艺改进的机会。通过持续的数据分析和反馈,制造业可以不断优化工艺,提高生产过程的效率和可靠性。

4)预测性维护:LPAI能够实时监控设备状态,通过分析设备的运行数据预测可能的故障,从而进行预防性维护。这样可以减少突发性设备故障,降低停机时间,保持生产线的稳定运行。

5)智能反馈与决策支持:LPAI可以提供实时反馈,帮助工艺工程师做出更快、更准确的决策。通过LPAI提供的数据分析,工程师可以快速识别生产过程中的潜在问题并做出调整。

在人工智能领域,最重要的是数据,那么数据从何而来?数据又该如何利用?数据利用方向及发展趋势是什么?知业科技作为制造业数字化转型专业厂家,在制造业数字化转型领域有着多年的积累,将制造业数据应用分为了4个等级,分别是L1:数据可视化,L2:工艺资产化,L3:预测性养护,L4:品质持续优化。

L1:数据可视化

数据可视化是数据应用的基础,通过对生产数据的实时监控和图形化展示,企业能够直观地了解生产过程中的各项指标,快速发现异常情况,做出及时响应。

L2:工艺资产化

工艺资产化是将数据转化为工艺知识和经验的过程。通过数据分析,企业可以识别出最佳工艺参数,建立工艺模型和知识库,实现工艺的标准化和优化,提升生产效率和产品质量。

L3:预测性养护

预测性养护通过对设备运行数据的分析和建模,预测设备可能出现的故障,从而提前进行维护,避免设备突然停机导致的生产中断,减少维修成本,提高设备的使用寿命和可靠性。

L4:品质持续优化

品质持续优化是利用AI和大数据分析技术,对生产过程中的各种参数进行实时监控和优化,不断改进产品质量。通过机器学习算法,企业可以识别出影响产品质量的关键因素,及时调整生产工艺,确保产品的高一致性和高标准。

未来,随着人工智能和大数据技术的不断发展,制造业数据利用将向更智能化、更自动化的方向发展。知业科技将继续致力于制造业数字化转型,利用先进的AI和大数据技术,帮助企业实现更高效、更智能和更可持续的发展。

广东知业科技有限公司成立于 2018 年,专注于面向工业 4.0 平台技术与产品研发,打造自主可控的勤政云工业互联网平台,利用5G边缘计算实现OT与IT融合,通过数据业务化驱动生产,提供包括设备物联、工艺管理、精益生产、工业视觉、设备管理、能源管理、工业大数据等,产品凭借核心竞争力服务了40多个细分行业,超过300家制造业企业,打造了23个省级工业互联网标杆平台,21个市级工业互联网标杆项目。主要客户格力电器、比亚迪、维他奶、中国中车、中铁三局、等国内大型制造业企业,为制造业数字化转型提供低 成本、低门槛、高效率、高可靠的整体解决方案。

关注「知业科技」了解更多案例